⚡ 核心要点
非共识进化论

01

PART


觉醒时刻:把自己 100% 自动化

THE WAKE-UP CALL

本期嘉宾 Micha Kaufman,Fiverr 创始人兼 CEO,打造公司近 30 年。他那篇刷屏的内部信和公开喊话——“AI 要来抢你们的工作了,见鬼,它也要来抢我的。如果你不适应 AI,你就完了”——把整个行业搅得沸沸扬扬。本期对话由《非共识进化论》出品。

Q 那篇“警钟”帖是怎么催生的?导火索是什么?

这件事已经酝酿了一段时间,它也在呼应我团队里一些人对自己职业未来的想法。其中一部分是一种挫败感——看不到人们正在经历这个觉醒的时刻。我真的很想把很多人彼此之间、或者在小圈子里所想的东西给印证出来,并且要说就得说得非常直白,但同时也要给出一些方向,或者至少是关于你能为此做些什么的想法,然后把它作为一次讨论的邀请。而这件事的规模大得出人意料:我让我的幕僚长安排一间能容纳 50 个人的房间,然后写了一封邮件说,我会在那个房间里待上 3 个小时,带着我的笔记本电脑就那么工作。如果你想聊一聊,我就在那儿,过来坐我旁边。结果大约有250 个人挤在那间屋子里。原本的想法是这会是一场对话,结果变成了一开始是我的一通想法倾吐,然后就是一段对话——和 250 个人一起做起来相当难。

Q Chegg 已经被 AI 基本干掉了,而 Fiverr 是大家公认最脆弱的那一家。你对团队做那通“想法倾吐”的时候,说了什么?

我告诉团队的是这样:在理想情况下,我对你们的期望是,你们每一个人,不管你做什么,都要用自动化把你所做的事情100% 替代掉。现在也许这不可能,也许你达不到那个数字,但理想中那才是那个数字。而显而易见的问题是:太好了,如果我能把自己做的东西 100% 自动化,那你就不需要我了——对此我的回答其实是,恰恰相反。因为如果你能把自己做的事情 100% 自动化,那就意味着你现在有 100% 的时间空出来,去搞明白有哪些事情是你做的、却无法被自动化的。你可以花更多时间去做非线性思考,你可以和我一起做战略。

而且就在我写这个东西的时候,我突然意识到这个过程当中有某种非常有意思的东西:当你理解了 AI 如何增强我们本身——以一种奇怪的方式,AI 正在发生的事在迫使我们重新发现自己的人性。因为像机器人那样执行的功能可以被自动化,那就没有任何理由再让一个人类去做它。但是,是什么让你与众不同?是因为你对事物有非常高级的品味吗?是因为你能判断对错?还是因为你非常擅长以一种非传统的方式进行构思和思考?是什么让你特别?这迫使你真正沉下来,再一次去理解自己的人性。

如果你能把自己做的事情 100% 自动化,你就有了 100% 的时间,去做那些无法被自动化的事

02

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「我不会帮你」:成长是谁的责任

NO FREE RIDES

Q 我刚从一场董事会出来,那位 CEO 说:我的团队没有拥抱 AI,因为他们就是害怕——害怕 AI 会随时间取代他们。作为 CEO,要怎么在没有恐惧的情况下鼓励大家采纳 AI?

这就说到另一点了,那一点说得同样非常直白。当你想到高科技行业,里面的平均年龄非常年轻,而我已经在打造公司快 30 年了。当我刚开始发展自己的职业生涯时,有一点非常明显:作为一个职场人,你需要保持与时俱进,你需要让自己有价值,而为了做到这一点,你需要不断地提升自己。但过去 10 年、也许是 15 年里发生的事情是,出现了这样一种观念,认为你的工作单位有责任让你变得更好。我对团队的观点是:各位,这是一种反常,这就像是你们把一切都搞错了。让你成为一个更好的人,是谁的责任?让你成为一个更好的伴侣,是谁的责任?让你成为一个更好的爸爸、更好的父母,是谁的责任?那你们凭什么认为让你们变得更好是我的责任?

说真的,如果你不愿意花时间让自己变得有价值,不愿意用一种正确的方式去拥抱现实,你就完了。我不会帮你。我不会。这不是我的责任,但我会告诉你我会做什么:我会帮助那些愿意走过这个过程的人。意思是,如果你想自助,我会在你身边——这是我的誓言。但如果你不去的话,你就完了。你不是在 Fiverr 干不下去了,你完了,就这样。因为未来不会有人需要那些无法提升自己的人,那些很难去应对现实、理解这意味着什么的人。我很抱歉。

我会投入时间,为你提供基础设施、为成长提供架构,那没问题。但我不负责养育,我不是你爸,我不对你负责。

Q Jason Lemkin 有个相当悲观的总结:如今没有人想工作了,年轻人不再像过去那样想工作。社会上到底有多少人真的想拥抱这种改变?

我认为,试图透过当下的视角去理解现实,是错误的。此刻我们在时间上处于一个非常模糊的状态,事情变化得非常快。我感觉我们所处的时期和 dot com(互联网泡沫)时期非常相似——只不过现在是 dot AI。以前是 pets.com,现在是 pets dot AI。在我的信息流里,每天都大概有40 家初创公司冒出来,根本不需要那么多,但每个人都在努力应对涌进来的无穷无尽的信息量,这非常让人泄气。我不认为未来还会是这种状况,所以我不认为人们评判当下的方式对未来有多少推论上的意义,因为此刻我们正处在一个非常不稳定的世界里。

那么,人们想不想工作这个问题,在我看来是个人的问题。如果你不想工作,这栋楼的出口就在底层,拜拜,那也没问题。我不认为和人们一起搞清楚这个问题是我的首要职责。我的假设是,那些愿意来参与“工作”这项活动的人,要么是为了谋生——通常它是几者的结合——谋生、表达自己、对意义的追寻。我们把醒着的大部分时间都花在工作上,它需要有意义,如果它没有意义,那就非常痛苦。如果你不想干这件事,你要么会变穷,要么成为社会的负担,或者成为你父母的负担。再说一遍,这是这次觉醒的一部分:醒醒吧,长大吧。如果你不想工作,那就别工作。我认为人天生就是一种有竞争性的生物——为什么?因为我们需要争夺食物,我们需要交配。把这个翻译到现代社会:你想要学校里最好看的那个女孩,你想要最快的那辆车,你想坐商务舱而不是经济舱。这些都是基本的东西,它们不会凭空出现,它们来自努力工作。

03

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从 dot com 到 dot AI:泡沫、克隆与珠峰

BUBBLE & CLONES

Q 你把当下比作 dot com。对照那个泡沫时代,今天你看到哪里会觉得:这是不可持续的信号?

我提到了我信息流里每天 40 家新公司——根本没有市场容纳这么多公司。而且顺便说一句,这早就开始了,它其实开始于八到十年前,就是我开始谈论泡沫的时候。当你看市场、看真正在为同一个客户、同一个功能或同一个需求而竞争的公司的数量时,你就会意识到:公司实在太多了。对于一个无法容纳如此多公司的市场来说,太多了。所以我认为它一直在酝酿,直到市场需要进行一次清理——有时候清理的发生方式是大量公司倒闭,有时候则是通过整合。比如说,在网络安全某个非常具体的市场里,有五家公司在竞争,这个市场在那个细分领域里大概只能容纳一到两家,总会有人赢,而这从定义上讲就不会给剩下的人留下太多。而现在我们所看到的,是被打了类固醇一样的版本。

Q 「被复制所需的时间」(time to clone)现在几乎归零了——一个东西做出来,几天就被抄走。这意味着什么?

当我刚开始做我的第一家公司时,被复制所需的时间可能在 25 年前需要一年,取决于复杂程度。当我们 15 年前推出 Fiverr 时,是六到九个月。现在被复制所需的时间是——我不知道,10 天,对于更简单的东西可能根本不算时间。这么多被造出来的东西蜂拥而入,而它们没有差异化,相对于现有东西的增量非常微小。

想想搞出一个东西的那个“视野”:以前是你面前有一座珠穆朗玛峰,那就是你做东西要爬的那座山,你必须花大量的准备、精力去爬这座山。当你登顶时,你意识到你面前还有大概 10 座其他的珠峰需要你去爬。现在发生的事情是,我认为我们得到了一次托举:你可以搭个便车,到距离山顶 300 英尺的地方。通常当你做出东西时,你会在某个点上卡住,然后需要请个专业人士把剩下的那段爬完。但当你到达顶峰时,你明白的是——现在爬山真的很容易了,但我仍然处在零起点:谁会知道我做了什么?我要怎么把它推向市场?所以它缩短了那个阶段,但它并没有改变那个真正困难的问题。它太容易了,每个人都在做东西,但真正的价值是什么?非常小,甚至为零。

Q 但 Fiverr 的价值不就在前端之外吗——品牌、分销、供给侧的信任?克隆再多也动不了这些。

你说得对,但这里有一个“但是”。当这家公司只有九个月大的时候,就已经有大概 30 个克隆版本了;几年之后,有了成千上万个克隆版本。我们内部争论该怎么处理这件事,分成了两派:有一派说,我们起诉他们所有人,去追打每一个——这不公平,人们不应该就这么抄袭我们的劳动成果、我们的概念和我们的全部心血。而在我这一派,我看这件事的方式是:我们拥有的优势,第一,我们是第一个进入市场的,而且我们已经在里面了,那就是速度——就像我们在拼命地跑。当你跑步时,你的头只能指向一个方向:要么看向前方,要么回头看自己身后。试试倒着往后看地跑步?你是要慢下来的,因为你会失去平衡,会害怕撞上一面墙或者一根杆子。所以你需要直视前方,然后尽可能快地跑。第二个优势是,他们不知道我们所知道的东西,因为我们跑在前面——我们才是真正在创新的那个人,我们才是真正在搞明白如何解决那些最根本、最棘手问题的人。有前端,也有发生在幕后的那些魔法。

但那个“但是”是:关键在于我们有过九个月的先发优势,那九个月是我们用来播种这个品牌、围绕它创造一场运动和一个社区的九个月。如果被复制所需的时间是 10 秒,你就没有那段时间去把它发展起来,所以你就把更多交给了运气。运气在成功当中占据极大的比重,我会第一个承认这一点,但运气所占的比重是各不相同的。如果你没有先发优势,那你就需要超级幸运,所有的星星都需要为你连成一线。而现在我看到很多创业者在做的事情是,他们只是在别人已有的东西上继续搭建,试图引入一点点边际改进,因为他们的想象力还不够大——而事实是,当你做渐进式的东西时,你得到的是渐进式的结果

Q 防御性在系统里积累的位置,是不是发生了转移?以前防御性就是“被复制所需的时间”,现在它是不是转移到了中间谱段——ARR 100 万到 1000 万美元、从高质量客户那里获得很棒数据的那个阶段?

你说得完全正确。正如我刚才说的,AI 迫使我们去发现自己的人性——这些才是将会催生出最有趣的初创公司的东西:是那种层次的思考,是那种层次的构建。不是为了做东西而做东西,而是花时间去理解他们真正的需求、他们真正的挑战,并试图在此之上构建,而不是说“人们喜欢这个,那我们就做个 x 点 1 版本”。

04

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技术免费之后,投资就只剩看人

AFTER DEMOCRATIZATION

Q 作为投资人,你投资的每一个细分品类里都有 20 家公司——我刚投了一家做 LLM 优化引擎的公司,这种公司我们都见过 30 家了。在这种新世界里,你会给我什么建议?

这要回到一个更根本的看法:当技术被 100% 民主化的时候,技术本身不会给任何人带来优势。OpenAI 的市场推广方式已经尽可能民主化了,因为他们免费提供它——你不可能比免费更自由了。而这样做的结果是,每个人都觉得自己更聪明了:我能写出特别厉害的东西,我能把研究做得快得多。是的,但其他人也一样。它超级强大,但它不会给你带来优势,因为它把同样的优势给了每一个人,这会让每个人都回到零起点。它抬高了标准,但它只是把所有人一起拎到了起跑线上。

所以当你把这个应用到 VC 的思维里,它就回到了最古老的判断方式:看那些经营公司的人。技术会演进,想法会改变,公司会转向,但经营这场戏的人是谁?他们多有才华?他们对自己所做的事情有多大的热情?他们是百分之百的机会主义者,还是传教士?他们不把事情做成是不会罢休的吗?他们适应能力强吗?他们是否从第一性原理出发思考问题?到最后,我投资过几十家公司,是那些最优秀的人能把事做成。我也曾把一些公司划为坏账——那种说“这笔钱肯定打水漂了”的——结果偏偏就是这些,成了我投资过最成功的公司,因为它们拥有最优秀的人,句号。

Q 那家被你划成坏账、后来最成功的是哪家?

说出来可能有点狠,不过他们现在成功了,听到应该会挺开心的。那是一家上市公司。当时还是种子阶段,市场很难做,是个难啃的骨头,创始人之间还有些内部的事,该有的难全占了。然后我就说:它有一万个理由该死掉,但它没死。Etsy 的一个投资人聊起他们时也是这么说的——“你知道我为什么投 Etsy 吗?因为这家公司本来至少该死过七次,但它没有。”在我看来,这正说明公司的韧性和它背后团队的韧性。后来我发现他们要上市了,我当时就想:不是吧,认真的吗。这大概是我做过最好的一笔投资,回报倍数能到 50 倍左右,简直是疯了的故事。一切都归结于人。所以我常说种子轮看三件事,创始人要在方向上——我不会在三件事里有两件都不行的情况下,还为一颗种子押上 50。这个原则没有变过,说实话,我也不认为它会变。

Q 你觉得未来几年会出现 AI 泡沫破裂吗?

绝对会。一千家公司里大概有 999 家能活一年,也许两年,这会非常残酷。我已经解释过原因了:就是有太多公司并没有带来什么有意思的进展,而且这纯粹是机会主义——机会主义本身没什么不对,但市场容纳不了这么多。我觉得市场会开始自我洗牌。就像互联网泡沫,它催生了 Amazon——总会有一些公司拥有真正的价值、真正的使命,还有那份耐心,去真正把它建起来,并且忠于自己存在的核心理由。这里也会是一样的:会出现体量极大的玩家,成为基础设施级的玩家,其中有些我们已经知道是谁——像 Google 这一类的,还有 Anthropic、OpenAI 之类的。我不确定最终的模式具体会是什么,但它可能会被简化成相当于按 CPU 算力周期付费,到时就变成 GPU 算力周期了,叫什么不重要,本质上就是一门云的生意,然后在这之上还会有别的应用层。但我觉得我们不能站在现在这个位置去下判断,因为变化实在太快了,市场根本没机会完成自我组织。

我觉得它会经历一轮出清过程,而这轮出清会由投资人触发——在某个节点他们会说,算了,我退出,我就让它自己洗牌,等洗完了再看。所以资金会枯竭。如果你现在是一家 AI 公司,你有两个根本性难题:一个是被看见,也就是获取客户;然后是留住客户。在这两件事上,压倒性的绝大多数都会失败,而且是理所当然地失败。真正让人愿意掏钱的空间其实很大,所以我觉得我们正处在那个市场的婴儿期,因为主要缺两样东西:一个是监管,另一个是昂贵的技术——我说的 latter 指的是,那种不是免费的、不是 20 美元或 200 美元的技术,而是贵到只有极少数人负担得起的技术。这就会在各个玩家之间制造出差异:已经体量很大或者有资本后盾的公司会拥有它,没有的就得不到。我们现在就站在这两场变革之前:监管,和昂贵的技术——而这会成为推动市场重组和洗牌的另一股力量。

Q 我今天早上跟一家大银行开电话会,他们说根本不可能用 Notion,更别提 AI 工具了。企业的 AI 应用为什么离得还远?

合规。因为数据和隐私的关系,你不能把通话录下来再生成会议纪要。这又不是小孩子过家家——他们简直把我笑出了会议室。行吧,算了,那他们就不用呗,而这又会成为银行被甩在后面的另一个原因。但这个问题总得解决:如果问题出在合规上,合规本身也会被理顺,有些可能就本地部署。银行用不用云服务?我猜是用的。云上有没有出过合规问题的公司?有啊,那你还不照样在用,因为没有什么东西是百分百安全的。

05

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版权已死,以及人类的中心位置

COPYRIGHT IS DEAD

Q 你觉得最有意思的问题是什么?

诸如:我们能接受“真相已死”这个事实吗?我们甚至分不清什么是真的、什么是假的?我们能接受自己无法区分哪些东西出自人类、哪些不是吗?我们什么时候在被操纵、什么时候没有,我们能分辨吗?但还有一个更大、也更有意思的问题:我们如何看待自己作为人类,以及我们在世界上的位置。我的看法是——人类,你和我,是宇宙的中心,一切都围绕我们运转,我们的所有行为都基于“我们在中心”这个假设。我们能接受失去这个中心位置吗?因为现在正在发生的事就是在往那个方向走。如果我们继续这样发展技术,最终它会变成不受监督的——它自我发展,我们喂养它,因为它是基于我们生成的,可它根本不在乎我们。AI 现在正在吞噬世界:它在学习有史以来所有人创造的一切,把这些混在一起,源源不断地 churn 出新的结果,连一句废话都不会说,比如“我刚刚根据从人类那儿学到的东西,生成了一期很棒的节目”。不会的。它就只是生成东西。

Q 所以我真正担心的是:当创造和分享的东西价值为零时,我们还有什么动力继续创造和分享?

创造的一部分动力是内在的,但作为人类,我们需要反馈。我们想看到自己创造的东西如何影响他人,这才是我们分享的原因,这也是为什么会有开源代码——因为别人可以用你做的东西,并且在此基础上继续构建。但如果它没有价值呢?对那些创造出 AI 训练所用内容的人来说,价值在哪儿?如果 AI 因为从我身上学到了东西而生成了什么,我既得不到任何署名,也得不到任何报酬。本质上版权已经死了。这是 1710 年的概念,一夜之间就死了。已经没有版权这回事了。完了,它死了。

Q 帮我理解一下:明明那么多内容和媒体都建立在版权之上,为什么说它死了?

如果你去看人类进步的这条轨迹——智人已经存在了大概 30 万年,在很长一段时间里,它是相当线性的。是什么改变了人类进步的节奏?是印刷术,是印刷机,因为它让知识得以分发,让更多人变得有知识,进而激励他们去创造东西,然后再通过印刷分发出去。在古腾堡之后,英国 1710 年出过一部法案,好像叫《促进学习法案》之类的,它是版权的基础,说的是:为了激励人们创造和分享,我们要给他们保护。一是他们的权利,让作品署上他们的名字;然后如果愿意,还可以把它商业化。一个是精神权利,另一个是商业权利。人类就是这样进步的:因为人们既想创造东西也愿意分享,因为这么做能得到认可,也因为它建立起了连接——你知道这篇东西是谁写的,所以你可以去联系他,也许这会孕育出新的想法,也许会出现分叉,也许会激励其他人去做些事情。这个过程像打了激素一样,在 500 年的时间里,伴随着现代媒体、互联网——那已经很了不起了——然后还有 AI。现在信息的分发速度快得惊人,但 AI 带来的变化是,它跳过了那个环节:不把任何东西归属于它所基于的人。所有人都管这叫合理使用,我也无所谓,我又不是监管者。但我担心的是:如果人们做出东西、发布出去,然后它被吞掉、被 churn 出来,既没有任何认可,也跟他们做过的事没有任何连接,那他们创造和分享的动力就会开始放缓,然后衰退。这件事让我很不安,我不知道是不是真会变成这样,但我要把这个问题提出来——而且我提这个问题不是以 Fiverr CEO 的身份。

我在这个星球上的时间是有限的,但是我有孩子,还有未来。过去 500 年发生的一切,让我们的生活品质提高了这么多,我不希望这慢下来。在我看来,我们应该处在中心,可我们现在不在了。我得告诉你一个消息:你在为 AI 打工,我也一样,因为我们在生产内容,而这些内容会被机器吃掉,用来生产新的东西。听起来挺好,我不知道,也许无所谓,这取决于你自己。但我觉得,当我们开始为别的东西打工的时候,我们就失去了——或者说我们正面临失去那个中心位置的风险。

06

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浪越来越短:转型、速率与盲区

WAVES & VELOCITY

Q 很多上市公司 CEO 都觉得有压力必须拿出一套 AI 战略。你会不会觉得有压力必须有一个关于 AI 的立场?

不会,我不会用“压力”这个词。我会说,我有一份责任,这两件事不一样。那些曾经伟大、如今已经不在的公司,消失的原因很大程度上是它们撑不过转型的浪潮。可以拿冲浪来打比方:你得先开始划水才能追上一道浪,然后才能骑上那道浪。以前一道浪能骑七八年,然后你得准备去抓下一道浪,才能继续骑。现在这些浪要短得多,两道浪之间的距离也更短。但作为一家公司的领导者,你的责任就是要确保自己对每一道转型浪潮都能真正抓住机会——在某种程度上,它们逼着你为公司发明出第二幕和第三幕。大多数公司都做不到,即便是成功的公司,也有没能走完公司第一阶段的。但转型的浪潮永远会出现:如果你抓不住它,不能借用它的能量冲上一段时间,那你按定义就已经输了,被甩在后面,等着下一道浪,或者干脆就被冲过去了。

Q 那你能过渡到下一道浪吗?现在当 CEO 是什么感觉?

我在另一次对话里被问到这个问题,我说:这就像你在暴风雨正中间问一位船长“当船长是什么感觉”——答案是:浑身湿透,一片漆黑,前面一英里的路你根本看不见。真有那么夸张吗?在某种意义上是的,当你拿 Fiverr 这 15 年跟今天比的时候,当然是这样。我父亲曾经是半导体行业的高管,这门生意在很长一段时间里美妙的地方在于它有摩尔定律——你可以做外推,只要它不失效,你就可以推断并且说,我确切知道 10 年后算力会怎样、芯片尺寸会怎样,句号。我们可以缅怀那些日子,但现实已经不是那样了。所以现在的节奏快得要命。有人问我,你觉得五年后这门生意会是什么样?我当场就笑了——这真的是个可笑的问题。你可以有一些宏大的、笼统的想法,但那些要你描述清楚的人,根本和我们所看到的东西脱节了。

Q 为什么说这是可笑的问题?我们不是正处在技术的中间阶段吗?

我觉得尝试去拓展一个人的思维是完全合理的,这是个我们应该不断问自己的合理问题,但同时也要明白:眼下我们正处在技术的中间阶段,一切都还没理顺,信噪比低到没法看。然后还有一个问题:它会被监管吗?各国、各政府真的把它掌控在手——那些基础设施级的 AI 公司现在做的事,就像是把曼哈顿计划私有化了。想象一下,他们真的造出了原子弹,然后坐在那儿说,也许我们做成非营利好了,或者我们把原子弹授权给别人用——你觉得会有政府允许这种事吗?认真的?如果 AI 已经能治愈世界上最严重的疾病——那可是值很多钱的——你觉得政府会把这种东西留在私人手里吗?尤其当它可能造出终极武器、当它可能是解决无限食物和能源的终极方案的时候?想都别想。所以我们还在这一切之前。

我觉得我们正在看到的,是所有模型知识和进展的商品化。你看 DeepSeek,还有中国的那 12 个不同的开源模型。现阶段谁强谁弱其实没什么意义,因为我们还在“昂贵的 AI”之前,还在 AGI 之前,还在超级智能之前——也许没那么远了,但就是还没到。所以我觉得现在公司们还有空间可以玩。到了某个节点,它会越过一条线,那时政府就会说:我无法接受那么大的权力不在我手里。那到时候会怎样?它们会被国有化?我不知道,AI 的某些功能可能会被禁止,只允许保留给政府部门使用。我在思考这些问题,我没有答案,因为这就像是变量太多的方程式。

Q 价值分配越来越集中——0.0001% 的天下:Anthropic、OpenAI、Nvidia、TSMC、Google、Microsoft,眼看就要变成十万亿美元级别,其他所有东西都在无人区里。你担心这个吗?

但这真的有什么不同吗?你看 AWS、Azure,云服务提供商大概有一大堆,可有多少家拿走了 80% 的市场?两家,两家半。这种集中度已经存在很多年了,所以这有什么不同?

Q 你喜欢公司上市吗?

当然,为什么不呢?我是会提倡成为一家上市公司的,但要挑对时机。如果你还幻想着自己能操纵市场、影响股价,那就别上市,这是个糟糕的主意。对那些做长线思考、明白这是一场长期游戏的人来说,它是个很好的选择,有巨大的好处。我得到的反馈是,市场依赖可预测性,几乎把可预测性看得比什么都重——这就意味着,你投资那些没有明确上行空间、时间线很不确定的超长期项目,会变得更难,按理说这应该会打击你的积极性。但如果你的资本结构非常稳健,如果你能产生自由现金流,你就是自己的发动机;如果你的执行力非常扎实,意味着你拥有市场高度的信任和信心,而你又决定做出大胆的动作,你就可以融到更多的钱,而且这不应该有那么难。

Q 五年之后,你们的工程师会更多还是更少?

应该是更多。我不知道会多多少,但大概是更多。原因跟我前面说的一样:技术拉平了竞技场,因为每个人都有,就相当于又回到了起跑线。那好,现在你可以从每个人身上挤出 3 倍的产出,隔壁公司也一样——那你怎么做得更多?怎么做更快?在一个充满不确定性的市场里,这是一家公司最大的优势之一:速度,就是你能不能动得超级快。

Q 什么时候“更多”反而不如精简?Hubspot 最近说他们产出的代码太多,多到没法上线。

你能生成更多,并不真的意味着你就可以一味地生成更多。正因为如此,我跟团队谈“快速前进”这个概念的时候,从来不用“速度”这个词,我用的词一直是“速率”(velocity)。速度只是移动的快慢,速率是速度加上方向。所以光有速度不够,你需要朝着某个方向的能量。如果你没办法把生成的代码推送上线,那就说明你的基础设施没解决好,做不到这件事——也就是说你的优先级是错的,因为你没有去解决那些真正拖慢你的瓶颈。所以把同样的精力,别用来造无穷无尽的东西,先想想我怎么才能承接住那么多的想法:先把基础设施解决掉,然后再疯狂地造。另外,你多半还在造一堆蠢东西,这个也别干了。

回到我跟团队的那场 250 人的会。我跟他们说的一点是:我在想“速率”这件事,它的结果就是降低失败的成本。说到底,所有公司做的大部分事情都是失败的——你不知道这一点,是因为他们不谈自己的失败:没什么好谈的,它就是失败了。你看 Amazon 这么大体量的公司,我猜他们大概同时跑着 5000 个测试,因为他们有足够的流量来支撑。绝大多数测试也许全失败了,那又怎样?谁在乎?但如果做一件东西花了 10 个工程师、三个月,结果失败了,那就很不爽;如果是一个人花三天,失败了,那很好。所以我们降低失败的成本,这样我们才能测试更多东西,才能取得更多进展。我的思路一直是:怎么在同样的交付质量下,把单位时间的产出翻倍或者变成三倍——而这其实只是降低了犯错的成本。可如果你这么做了,其他人也都这么做了,你就又一次回到了起跑线,所以你必须得有那些差异化的东西。开发者这个职业会发生巨大的变化,但你永远都需要聪明的人。会不会需要比现在多很多?我不知道。但问我你的工程团队会不会变得更大?我想会的。

速度只是移动的快慢,速率是速度加上方向——先解决瓶颈,再疯狂地造

Q AI 是帮普通的 1 倍开发者变成 10 倍开发者,还是帮 10 倍开发者变成超人开发者?如果工程变得更核心,哪个职能五年之后就不会有了?

第二个问题很简单,答案显然是“是”——帮 10 倍开发者变成超人开发者。第一个大概是个干脆的“否”。而实际上正在经历最根本性摧毁的领域是营销。你去想写代码这件事:所有那一类 copilot 工具的核心功能,干的很多事恰恰是开发者最讨厌干的事,比如从开源里复制粘贴、找一个库、读 repo 的说明、琢磨是原样用还是 fork 一份——这就像在 Google 上做检索,从不同网站上复制粘贴东西拼成一份文档,谁喜欢干这个?这活儿跟机器人干的似的,所以 AI 干得越快越好。

但营销完全是另一回事,因为营销领域还没有达到我们在编程领域所拥有的那种 AI 水平。说到底,至少现在,我们营销的对象还是人——不管产出什么,最终都是被人眼去看、被人耳去听的,所以这里需要的理解要深得多。做营销时需要对人类行为有更深的理解,而我觉得这正是营销人容易被诱惑、想用合成技术来自动化自己工作的地方。但现在时机还不成熟,而且他们自动化的也不一定是对的功能。所以我认为这是目前 AI 领域里相对更少被开垦的地带。过去一年左右我们看到的是,人们正从这个“一切都可以完全自动化”的幻觉里醒过来。对那种大银行的社交媒体经理来说,他们搞的那套“我们非常激动地宣布新产品发布”——再见吧,没了。但如果你是玩社交、玩病毒式传播的高手,你的内容里包含细微的差别、时事背景、媒体梗——就是今天正在流行的梗,不是昨天也不是明天——还有它的结构方式,那是一种艺术形式,我今天甚至雇不到这样的人,就算付 100 万美元也雇不到。所以在营销领域,入门级的初级岗位被替代得最快,肯定比开发者更快——因为就算你用 AI,你终究还是得在某个环节打开代码,搞懂里面到底写了什么鬼东西,做不到就没有这份工作,而即便是相对年轻的开发者也能做到这一点。对营销人来说就不一样了,我觉得这才是颠覆程度最大的领域。

07

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领导风格:AI 原住民与一封没有 AI 的信

LEADERSHIP

Q 就你的领导风格而言,你有没有因为 AI 而改变自己的沟通方式、语气或风格?

我觉得没有。我不用 AI 来写东西,这对我来说非常重要。我知道有些 CEO 的一部分公开更新是 AI 写的。我一直跟其他上市公司的朋友聊,我们就开玩笑说,我们应该搞一个自己的投资者关系 AI——这样每次就不用开这些电话会了,不用回答问题了,也不用写那封写给股东的信了,反正大部分都是机器在读,给算法交易用的,它们还会分析语气之类的,所以干脆就用它们自己的东西喂给它们。

Q 你们 CEO 圈子私下聊天的时候,共识是什么?AI 的进展比人们以为的更靠前,还是更远?

我觉得他们大多数人只是做了一个健康的假设:我们离它更近,而不是更远。因为如果它其实更远,那太好了,我们就放松,没事;但如果你假设它更近,那你至少会去思考那些必要的东西,去思考它会带来什么影响——我觉得这是更健康的做法。我还没有看到公司出现大规模裁员。我觉得那些本身就臃肿的公司开始这么干了,因为他们明白——这也是我在那封邮件里写的内容:在我们认定自己需要更多人之前,先确保我们已经把自己、把现有团队的潜力榨到了最大。这在五年前也一样成立。如果你经营一家精益的公司——不要太瘦,这样你还能很激进,但又要瘦到一定程度。

而我们如果真的要招更多人,这些人不管做什么,都必须是AI 原住民。我不在乎你是去法务部、财务还是客户支持,你都必须对这个新世界非常精通——因为再说一遍,我不会来教你。

Q 今天你最想砍掉、但因为种种原因砍不掉的成本是什么?

总的来说,如果我能砍掉营销成本,我一定会砍。你唯一能这么做的理由,就是你不靠它也能增长——所以如果你增长里的自然流量部分特别强,那你就有充分的理由去更深地审视营销,并且问自己:这些我花钱买来的增量客户,我到底需不需要?但这不是因为什么压力,只是因为我们不是那种情况。

///

LAST


快问快答

RAPID FIRE

Q 关于 AI,在它闯进我们生活之后,你改变了哪一个看法?

它最初是由一家非营利组织推动的,这让我以为这可能是一项全球性的事业,会把更多权力给到更多的人,而不是把更多权力集中到更少的人手里。显然,面对现实之后,我改变想法了——尤其是看到 OpenAI 转变了自己的策略,在开放这件事上站到了另一边。很明显 Elon 想要开放,Sam 想要封闭,你原本是开放的,现在变成封闭了。AI 作为一种非常基础的技术引擎,我大概还是宁愿它是开放的,而不是封闭的。

Q 假如你有个孩子刚从大学毕业、要进入职场了,你会给他们什么建议?

我更愿意在上大学之前就给他们建议,那就是:别去,因为我觉得大多数情况下那是浪费时间。听着,如果你上大学是为了泡妞、为了喝醉,那没问题;如果你需要有人叫你起床去上课、需要有人拿考试来吓唬你,不然你就不会学——那这是个不错的机构,适合你去做这些事。但 90% 以上的现代职业,你都可以自己学,而且用的时间只是它的零头。顺便说一句,如果你不喜欢阅读,没关系,我们有视频;你不喜欢视频?那还有音频;要是连这个都没有,那就让 AI 给你生成一个。不管怎么说,在我看来,它就是浪费时间。

Q 在 Fiverr 上,有什么战略机会是你没抓住、现在希望当初抓住的?

其中一个战略机会,是在 OnlyFans 出现很多年之前就做出 OnlyFans,而我们决定不做。你看 OnlyFans 的体量,就明白为什么这会是个战略机会了。但我们只是——从我们作为创始人的价值观出发,从董事会的价值观出发——决定这不是我们想要涉足的方向。我之所以说我们本来可以做,是因为这件事其实在 Fiverr 最早的版本里就已经在暗流涌动了:我们显然没有为它设一个类目,但我们开始注意到,这种事在私下发生着——有人在社交媒体上散布暗语,说“去 Fiverr,搜一下 X”,而它真正的意思,就是你想的那个意思。于是我们在系统里开始看到这些,然后我们决定,这不是我们要走的方向。

Q Fiverr 会是你最后一家公司吗?

我现在不知道。听着,我每年都会做一个练习:抽出一天、两天或者三天,做一次清算,盘一盘我对下一年是什么感受。我会问自己:我还是继续领导这家公司的合适人选吗?它有一套流程——去衡量我的精力、我的贡献、我的领导力、我的兴趣、我的好奇心。要是我意识到我没有把公司认同成自身的一部分,我会在思想上非常痛苦地挣扎。但哥们,我 17 岁就开始干这个了,现在 28 岁了——要我把自己跟它剥离开,对我来说会非常困难。但与此同时,如果你对这家公司成功的贡献没有被最大化……我有条规矩:如果我连续五天早上醒来都在说“不干了”,那我就完了,到此为止。这种事从没发生过——你可能会有那么一天,也许两天,但如果它们是连着的,那就是个坏信号。有时候你会不再爱它了,有时候你会失去能量,有时候生活会召唤你去处理别的事情。如果是这样,是的,也许你把它当成自己的孩子,但哥们,是时候往前走了,去找一个能对你的孩子、对你创造的东西真正尽责的人。这是个很艰难的练习,但我觉得至少一年做一次是值得的。

Q 你什么时候最快乐?人生是关于快乐的吗?

我觉得是关于意义。当你寻找意义、追求意义的时候,你必然会经历痛苦和快乐交织的状态。但我觉得就是这样:只要你在自己的状态里,只要你能感受到自己所做的事情有非常深的意义,那么从定义上讲,你的内核就会是非常快乐的。你的生活可能会有起伏,因为我们无法掌控生活中的一切——比如身边的家人、健康。但总的来说,对我来说,定义这件事的是意义,而不是快乐这个词。

Q 当你想到自己最希望被怎样记住时——你希望自己被怎样记住?

我觉得我是一份传承的一部分。有很多东西是从我父母和祖父母那里传给我的,这些处在定义我的最核心位置——不只是定义我作为一个人,还定义我作为一个丈夫、作为一个父亲。其中很多都跟做这个世界的好公民有关,比如这个信念:做一个给予者永远好过做一个索取者。总的来说,你不能只是一味地索取,我讨厌索取者,所以也许他们会记得我是一个给予者。这个世界不欠你任何东西——这是我在向孩子们灌输的价值观之一。另一个是:家是一个安全的地方。不管你的生活里发生了什么,哪怕你误杀了人——回家,我们一起解决。这并不意味着你不会去评判他们,而是说你的评判不会到把他们逼垮的程度,因为你的动机是帮助他们。我觉得这一点也渗透进了我的管理风格,还有那种 radical candor(激进坦诚)之类的东西,全都包含在内了。而在其中,我的贡献大概是——我大概是个艺术家,这就是我干的事。我只是把自己的艺术表达在我所建造的东西里:有时候你建的是一门生意,有时候你建的是一家公司,有时候你建的是一个产品,有时候你建的是一个社群,有时候你建的是一场运动。

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常见问题
「把自己 100% 自动化」是什么意思?
Micha Kaufman 对员工的期望:把你自己做的每件事都尽量交给 AI,人只保留判断与决策——不适应这个方向的人「就完了」。
Micha Kaufman 对版权的判断是什么?
他认为版权制度已经事实上死亡:AI 时代内容的生产与复制成本趋近于零,法律保护将追不上技术现实。
什么是 time to clone?
从产品发布到被完整克隆的时间窗口。这个窗口越来越短,说明技术本身不再构成壁垒,执行力与分发才是。